เทคโนโลยี แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจ (Data Analytics)

  • By admin
  • 18 มิถุนายน 2022
  • 0
  • 16 Views
เทคโนโลยี แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจ (Data Analytics) ในปี 2020 ยุคที่มีการพัฒนาทางเทคโนโลยีอย่างอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

เทคโนโลยี แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจ (Data Analytics)

ในปี 2020 ยุคที่มีการพัฒนาทาง เทคโนโลยี อย่างอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางพฤติกรรมของผู้บริโภคตามมาเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเกี่ยวกับการรับรู้ข้อมูลข่าวสารที่รวดเร็ว และสะดวกสบาย หากองค์กรธุรกิจที่มัวแต่ติดตาม และเรียนรู้ความต้องการของผู้บริโภค ณ เวลานั้น ๆ เป็นอย่างเดียว คงจะไม่ตอบโจทย์ และต้องเสียเวลาในการทำธุรกิจยุคนี้ที่มีการแข่งขันสูง

เทคโนโลยี แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจ (Data Analytics)

คุณไม่จำเป็นต้องวิ่งตามผู้บริโภคให้เหนื่อย และเสียเวลาอีกเลย เพราะมีเทคโนโลยี “Data Analytics” ที่พัฒนาเข้าใหม่เรื่อย ๆ เพื่อมาช่วยให้การวางแผน จัดการบริหาร ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม ด้วยการใช้ข้อมูล ประวัติการซื้อของลูกค้าทั้งใหม่และเก่า เพื่อนำมาวิเคราะห์ความน่าจะเป็น การคาดคะเนจากข้อมูลสถิติ และแปลงข้อมูลเหล่านี้ให้เห็นภาพและจับต้องได้ สามารถนำไปใช้พัฒนากลยุทธ์ของธุรกิจองค์กร เพื่อลดปัญหาที่เกิดขึ้นภายในองค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานเพื่อให้เกิดผลประโยชน์สูงสุด เห็นไหมว่า ปัจจุบันกลยุทธ์ทางธุรกิจมันสำคัญต่อองค์กรอย่างมาก จึงอยากให้ทุกคนได้ศึกษา และเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี “Data Analytics” สำหรับกลยุทธ์ขององค์กร

“Data Analytic” หรือที่เรียกว่า การวิเคราะห์ข้อมูลมาเป็นศาสตร์อันเกี่ยวข้องกับงานสาย การตลาดดิจิตอล, การวิจัยตลาด, การวางแผนกลยุทธ์ โดย “Data Analytic” จะใช้ข้อมูล Big data หรือข้อมูลขององค์กรทั้งหมด ประกอบด้วย เอกสารข้อมูลของลูกค้า เอกสารเกี่ยวกับองค์กร บันทึกการซื้อขาย ข้อมูลสถิติ ข้อมูลรูปภาพเสียงและวิดีโอ ข้อมูลเหล่านี้ Data Analytic จะนำมาวิเคราะห์ แนวโน้มของพฤติกรรมลูกค้ากับองค์กร ใช้ข้อมูลที่สถิติ และตัวเลขเพื่อการคาดคะเนพฤติกรรมของผู้บริโภค และนำมาใช้วางแผนกำหนดทิศทางกลยุทธ์ทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง Data Analytic ในปี 2020 ที่บริษัทยักษ์ใหญ่นำมาใช้บริหารจัดการ

  • Netflix ใช้ Data Analytics สำหรับการโฆษณาขยายกลุ่มเป้าหมาย ทำให้สามารถขยายกำลังซื้อจากผู้ใช้งานทั่วโลกได้กว่า 100 ล้าน users
  • Amazon ใช้ Data Analytics สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อพัฒนาระบบขนส่ง logistic ให้กับอาหารสด ทำให้ไม่เกิดปัญหาอาหารเสียระหว่างขนส่ง และส่งผลให้ลูกค้ายึดมั่น และภักดีต่อแบรนด์ในที่สุด
  • ธนาคาร UOB สิงคโปร์ ใช้ Data Analytics เข้ามาบริหารจัดการความเสี่ยง ของสถาบันการเงิน และลดเวลาในการทำงานในการคำนวณความเสี่ยง ทำให้สถาบันการเงินมั่นคง

โดยสรุป การนำ “Data Analytic” มีความโดดเด่นมากในยุค 2020 จนถึงปัจจุบัน ต่อการบริหารธุรกิจองค์กร ที่ช่วยให้เรารู้จักลูกค้ามากขึ้นและเรื่อย ๆ ไป ตามการพัฒนาของเทคโนโลยีที่ไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งสามารถทำนายพฤติกรรมของผู้บริโภคโดยใช้ข้อมูลประวัติการซื้อจากอดีตถึงปัจจุบัน เห็นมุมมองในการวางแผนทางการตลาดกว้างขึ้น สร้างฐานลูกค้าที่มั่นคง และขยายกำลังซื้อของจากกลุ่มเป้าหมายใหม่ ๆ ให้เพิ่มขึ้นได้ 

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น